一、技術架構 1、數據采集層
這是環境監測云平臺的基礎。利用各類傳感器，這些傳感器分布在不同的地理位置，傳感器能夠將環境中的物理、化學量轉化為電信號或數字信號。
2、數據傳輸層
采用多種通信技術確保數據從采集端到云端的穩定傳輸。
3、數據處理層
運用云計算和大數據技術。云計算提供強大的計算能力，可對海量的環境監測數據進行快速處理。大數據技術則用于數據的存儲、管理和分析。通過數據清洗去除錯誤數據和噪聲，然后進行數據的分類、整合。
4、數據展示層
以直觀的形式將處理后的數據展示給用戶。包括網頁端和移動端應用。在網頁端，可使用圖表、地圖等方式。移動端應用則方便用戶隨時隨地查看環境數據。
二、應用場景
1、城市環境管理
幫助城市管理者實時掌握空氣、水、噪聲等環境質量狀況。在霧霾天氣頻繁的城市，通過環境監測云平臺持續監測空氣質量，及時發布預警信息，采取限制機動車出行、工廠限產等減排措施。對于城市中的河流污染治理，依據云平臺的水質監測數據確定污染源，制定針對性的治理方案。
2、工業污染監管
對工業企業的污染排放進行監測。環境監測云平臺可以實時監控工業廢氣、廢水排放中的污染物濃度，確保遵守環保法規。一旦發現超標排放，立即通知整改，并對相關責任人進行追究。
3、環境科研
為科研人員提供大量準確的環境數據?？蒲腥藛T可以利用這些數據進行環境變化趨勢研究、生態系統影響評估等。
4、公眾環保意識提升
通過向公眾開放部分環境監測數據，增強公眾的環保意識。可以通過手機應用查看身邊的環境質量，從而促使公眾積極參與環?；顒?。
